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文 | 后廠青年

剛畢業(yè)就月薪3萬，是一種怎樣的體驗？

8月17日，脈脈發(fā)布《2022人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒》（以下簡稱《圖鑒》），數(shù)據(jù)顯示，人工智能行業(yè)處于人才緊缺現(xiàn)狀，視覺算法工程師等熱門崗位成為各家爭奪的對象。值得一提的是，算法工程師應屆生的平均月薪超過32000元。

2022年是互聯(lián)網(wǎng)光環(huán)進一步暗淡的一年，裁員浪潮一波接著一波，焦慮、不安與恐慌還在繼續(xù)蔓延。

另一邊，人工智能的崛起為技術人才帶來了新的職業(yè)紅利期，超低的人才供需比（供給/需求）成為該行業(yè)的獨特招聘格局特色。

人工智能行業(yè)缺哪些人才？傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)人如何變?nèi)胄沦惖溃啃碌木蜆I(yè)機會，都集中在哪些公司？

下面讓我們跟著《圖鑒》，一一揭曉答案。

算法工程師平均起薪超3萬，近九成是碩博

稀缺性，永遠是高薪的第一法則。

報告顯示，人工智能領域的人才供需比目前處于較低水平，包括計算機視覺、深度學習、自然語言處理和語音識別在內(nèi)的四大主要技術方向，人才供需比均小于0.5，但最低薪酬均超過36000元，其中計算機視覺人才最為緊俏。

如果說人工智能讓計算機有了大腦，那么計算機視覺就是它的眼睛。

計算機視覺屬于人工智能（AI）的領域分支，是一種讓計算機和系統(tǒng)從圖像、視頻和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)該信息采取行動或提供建議的技術。

就目前而言，計算機視覺廣泛用于商業(yè)娛樂、能源、自動駕駛和醫(yī)療保健等領域。2018年，IBM沃森超級計算機觀看了數(shù)百小時的名人賽視頻，利用計算機視覺為2018年美國高爾夫名人賽創(chuàng)造了主題為My Moments的精彩回放。

從人工智能領域的技術工種來看，同為一年以內(nèi)工齡，算法工程師和開發(fā)工程師的起薪相近，均超過30000元，硬件工程師則不到前兩者一半。

隨著工作年限的增長，算法工程師的平均薪酬逐漸同開發(fā)工程師拉開距離。就整體收入水平而言，算法工程師>開發(fā)工程師>硬件工程師。

優(yōu)秀的技術人才，離不開良好學科教育的支持。

報告顯示，算法工程師的平均學歷最高，87.5%的人是碩士及以上。但只有本科學歷也不必憂心忡忡，本科人才依舊是人工智能行業(yè)的主體，占比超過60%。

畢竟不是人人都能讀碩博，想半路出家工程師的打工人也還有機會。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，正在為人工智能造血

盡管2022年是互聯(lián)網(wǎng)寒冬，但這并不意味著各家大廠正在坐以待斃，AI技術應用早已成為他們瞄準的目標。

根據(jù)報告，人工智能人才分布最多的企業(yè)是騰訊，其次是阿里巴巴、華為和字節(jié)跳動，人才布局的應用領域各有側(cè)重。

單從相關業(yè)務部門名稱來看，阿里貫徹了自身花名制的特點，讓人工智能科技接了一絲地氣。

如果說人工智能靠技術驅(qū)動才能站起來，那商業(yè)化能力便是為其供血、支撐其行走甚至快跑起來的源泉。

報告顯示，產(chǎn)品經(jīng)理、銷售經(jīng)理和項目經(jīng)理占據(jù)了人工智能領域崗位的前三名，其中產(chǎn)品經(jīng)理的需求較為突出，這也印證了數(shù)字化人才賦能人工智能產(chǎn)業(yè)的趨勢。

葉一川是轉(zhuǎn)型的代表之一，偏增長和創(chuàng)新工作方向的他，從電商領域成功轉(zhuǎn)到人工智能醫(yī)療企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理崗，談到進入人工智能行業(yè)的經(jīng)驗，他如此說道：

“我本來是做電商領域，在電商領域鍛煉了數(shù)據(jù)分析能力，也在增長方面積累了經(jīng)驗...然后借助在直播的語音經(jīng)驗，進入了AI語音方向...然后進入AI醫(yī)療。”

人工智能行業(yè)，依舊缺少“雙向奔赴”

行業(yè)的變化、崗位的變遷，勢必會影響人才對于工作城市的選擇。

除了北京，杭州作為新一線城市，人工智能人才的儲備已經(jīng)超過上海和深圳的總和。南方城市來勢洶洶，坐擁中國科學技術大學和科大訊飛等人工智能領先科研機構(gòu)及企業(yè)的合肥，人才儲備已飛升第六，與廣州相差無幾。

互聯(lián)網(wǎng)大廠的人才吸納已趨于飽和，新的人工智能就業(yè)機會在哪里？

在計算機視覺方向，小紅書的招聘增長量拔得頭籌，地平線和Shopee緊隨其后。而在深度學習、語音識別和自然語音處理方向，Shopee均超過小紅書，保有最高的招聘增長量。

值得注意的是，以毫末智行、Momenta為首的六家自動駕駛企業(yè)，也呈現(xiàn)招聘需求增長量旺盛的態(tài)勢。

還是那句話，這輛車再不上，真的晚了。

招聘需求增長，并不意味著合適的人才供給能夠同步適配。

人工智能最難招崗位TOP 10中，算法崗位占了7席，其中視覺算法工程師的供需比為0.08，相當于12.5家企業(yè)在同時搶奪一個人才。

從求職者的角度來看，個人需結(jié)合自身能力畫像和職業(yè)訴求，敏銳地洞察行業(yè)發(fā)展的趨勢，主動“覓食”，尋找合適的崗位。

而站在企業(yè)的角度，如何高效地吸納人才在戰(zhàn)略層面占據(jù)重要的地位。在安克創(chuàng)新戰(zhàn)略招聘總監(jiān)許麗華看來，“每家企業(yè)的人才招聘官，可以思考和設計一個人才招聘端到端的價值鏈全景圖，用于構(gòu)建公司核心管理層和人力資源部門在招聘活動中對價值鏈的共同認知。”

許麗華觀點中的價值鏈具體分為三環(huán)：

隨著人工智能、數(shù)據(jù)化技術成熟，我們會從“人找工作”進化到“工作找人”。

在個體時代崛起之際，好的工作機會變得更具流動性，它一直在，但需要耐心尋找。與此同時，人才和企業(yè)能否“雙向奔赴”，會是影響行業(yè)未來發(fā)展的決定性因素之一。

“決戰(zhàn)”時刻，已經(jīng)到來。