導(dǎo)讀來源|https://urlify.cn/2qmAju前言INSERTintoSELECT請(qǐng)慎用。這天xxx接到一個(gè)需求，需要將表A的數(shù)據(jù)遷移到表B中去做一....

來源 | https://urlify.cn/2qmAju

前言

INSERT into SELECT請(qǐng)慎用。這天xxx接到一個(gè)需求，需要將表A的數(shù)據(jù)遷移到表B中去做一個(gè)備份。本想通過程序先查詢查出來然后批量插入。但xxx覺得這樣有點(diǎn)慢，需要耗費(fèi)大量的網(wǎng)絡(luò)I/O，決定采取別的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過在Baidu的海洋里遨游，他發(fā)現(xiàn)了可以使用insert into select實(shí)現(xiàn)，這樣就可以避免使用網(wǎng)絡(luò)I/O，直接使用sql依靠數(shù)據(jù)庫I/O完成，這樣簡(jiǎn)直不要太棒了。然后他就被開除了。

事故發(fā)生的經(jīng)過

由于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中order_today數(shù)據(jù)量過大，當(dāng)時(shí)好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx將order_today內(nèi)的部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移到order_record中，并將order_today中的數(shù)據(jù)刪除。這樣來降低order_today表中的數(shù)據(jù)量。

由于考慮到會(huì)占用數(shù)據(jù)庫I/O，為了不影響業(yè)務(wù)，計(jì)劃是9:00以后開始遷移，但是xxx在8:00的時(shí)候，嘗試遷移了少部分?jǐn)?shù)據(jù)(1000條)，覺得沒啥問題，就開始考慮大批量遷移。

• 在遷移的過程中，應(yīng)急群是先反應(yīng)有小部分用戶出現(xiàn)支付失敗，隨后反應(yīng)大批用戶出現(xiàn)支付失敗的情況，以及初始化訂單失敗的情況，同時(shí)騰訊也開始報(bào)警。

• 然后xxx就慌了，立即停止了遷移。

本以為停止遷移就就可以恢復(fù)了，但是并沒有。后面發(fā)生的你們可以腦補(bǔ)一下。

事故還原

在本地建立一個(gè)精簡(jiǎn)版的數(shù)據(jù)庫，并生成了100w的數(shù)據(jù)。模擬線上發(fā)生的情況。

建立表結(jié)構(gòu)

訂單表

CREATETABLE`order_today`(`id`varchar(32)NOTNULLCOMMENT主鍵,`merchant_id`varchar(32)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULLCOMMENT商戶編號(hào),`amount`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT訂單金額,`pay_success_time`datetimeNOTNULLCOMMENT支付成功時(shí)間,`order_status`varchar(10)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciNOTNULLCOMMENT支付狀態(tài) S：支付成功、F：訂單支付失敗,`remark`varchar(100)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ciDEFAULTNULLCOMMENT備注,`create_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPCOMMENT創(chuàng)建時(shí)間,`update_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT修改時(shí)間--修改時(shí)自動(dòng)更新,PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE,KEY`idx_merchant_id`(`merchant_id`)USINGBTREECOMMENT商戶編號(hào))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

訂單記錄表

CREATETABLEorder_recordlikeorder_today;

今日訂單表數(shù)據(jù)

模擬遷移

把8號(hào)之前的數(shù)據(jù)都遷移到order_record表中去。

INSERTINTOorder_recordSELECT*FROMorder_todayWHEREpay_success_time<2020-03-0800:00:00;

在navicat中運(yùn)行遷移的sql,同時(shí)開另個(gè)一個(gè)窗口插入數(shù)據(jù)，模擬下單。

從上面可以發(fā)現(xiàn)一開始能正常插入，但是后面突然就卡住了，并且耗費(fèi)了23s才成功，然后才能繼續(xù)插入。這個(gè)時(shí)候已經(jīng)遷移成功了，所以能正常插入了。

出現(xiàn)的原因

在默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別下：insert into order_record select * from order_today 加鎖規(guī)則是：order_record表鎖，order_today逐步鎖（掃描一個(gè)鎖一個(gè)）。

分析執(zhí)行過程。

通過觀察遷移sql的執(zhí)行情況你會(huì)發(fā)現(xiàn)order_today是全表掃描，也就意味著在執(zhí)行insert into select from 語句時(shí)，mysql會(huì)從上到下掃描order_today內(nèi)的記錄并且加鎖，這樣一來不就和直接鎖表是一樣了。

這也就可以解釋，為什么一開始只有少量用戶出現(xiàn)支付失敗，后續(xù)大量用戶出現(xiàn)支付失敗，初始化訂單失敗等情況，因?yàn)橐婚_始只鎖定了少部分?jǐn)?shù)據(jù)，沒有被鎖定的數(shù)據(jù)還是可以正常被修改為正常狀態(tài)。由于鎖定的數(shù)據(jù)越來越多，就導(dǎo)致出現(xiàn)了大量支付失敗。最后全部鎖住，導(dǎo)致無法插入訂單，而出現(xiàn)初始化訂單失敗。

解決方案

由于查詢條件會(huì)導(dǎo)致order_today全表掃描，什么能避免全表掃描呢，很簡(jiǎn)單嘛，給pay_success_time字段添加一個(gè)idx_pay_suc_time索引就可以了，由于走索引查詢，就不會(huì)出現(xiàn)掃描全表的情況而鎖表了，只會(huì)鎖定符合條件的記錄。

最終的sql

INSERTINTOorder_recordSELECT*FROMorder_todayFORCEINDEX(idx_pay_suc_time)WHEREpay_success_time<=2020-03-0800:00:00;

執(zhí)行過程

總結(jié)

使用insert into tablA select * from tableB語句時(shí)，一定要確保tableB后面的where，order或者其他條件，都需要有對(duì)應(yīng)的索引，來避免出現(xiàn)tableB全部記錄被鎖定的情況。