導讀Facebook創始人扎克伯格是一個喜歡挑戰自己的人。2016年，他給自己定了一個目標：搭建一個人工智能系統，就像《鋼鐵俠》里的“Jarvis”那樣，理解語....

Facebook 創始人扎克伯格是一個喜歡挑戰自己的人。

2016年，他給自己定了一個目標：搭建一個人工智能系統，就像《鋼鐵俠》里的 “Jarvis” 那樣，理解語音/文字指令，去控制家里所有的電器……

你猜怎么樣？他還真完成了。

一款名為賈維斯（Jarvis）的人工智能助手誕生了，是他利用業余時間親自開發出來的……

它支持文字和語音指令，能控制空調溫度高低、調整燈光明暗，也能從網上搜歌自動播放，還能烤面包。

就連他“從衣柜里拿出 T 恤”的功夫都省了！因為他組裝了一門大炮，用 Jarvis 控制，每天早上接收命令朝他打出一件新的灰色 T 恤……

這個世界屬于像小扎這樣敢于設想的人

你以為未來什么樣？

你還在傻傻地以為每天早上叫醒你的是夢想？

醒醒吧！

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X-Butterfly，未來高機動性仿生蝴蝶飛行器

本屆有以下好玩又創新的項目

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今后查抄或不用鐵路抄表員

大家每個月都怎么查水表、計水費？

以水表為例，目前國內絕大多數水表都是傳統非智能水表，每月查抄不僅費時費力，而且難免有計價錯誤，不僅抄表員跑斷腿，繁瑣的過程也給供水企業和居民帶來不便。國內為數不多的智能脈沖水表和智能光電直讀水表存在誤差大的弊端，難以在市場推廣。

其實普通人不知道，類似的“讀表難”問題，在工業上更加明顯。

以油氣化工行業為例，一條石油管線往往長達幾十公里，每位工人每天幾乎要來回跑長達幾十公里，監測數百臺儀器儀表。腿要跑斷了……

有沒有嘗試過數字化的讀表解決方案？來自華東交通大學的黃捷洲、羅鵬、邱學文，從鐵路公司實習時得到靈感，組建了一個實驗室團隊，分別負責電路、算法和外形結構設計。

經過一年多的努力，他們通過優化算法實現200毫秒的讀取效率，幾乎可以覆蓋工業領域50%的參數。

一項創新、經濟又實用的解決方案就此誕生！它能幫助一線工人解決實際問題。

“機車車輛機械儀表數字化群檢測系統”通過數據處理軟件能夠很好的解決列車儀表群龐大的信息量的問題，能夠將數據處理后再發送到列車的控制系統中。保證了儀表群數據監測的實時性、準確性、穩定性，實現了列車控制系統與列車儀表群的智能互聯，提高了列車的安全系數。

簡單地說，就是再也不用沒日沒夜跑腿抄表了！有了專門數據處理系統幫你輕松解決查抄問題，而且高效準確！

以下是演示視頻：

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下雨自己收衣服的衣架，危急時刻幫你逃生

作為一名大學生，你是否和我一樣，早上出門前看陽光正好，打卡開窗戶曬被子，結果天有不測風云，下起了大雨，一邊上班一遍萬馬奔騰。想起了大學時經常會遇到這種尷尬場景，直接奔回宿舍？

另外你想過沒有，作為祖國的花朵，一旦今天在宿舍里遇到什么不測，比如地震、火災，你該如何逃生？人踩人的去擠安全樓梯？或是太害怕直接想從樓上跳下來？

來自大連民族大學的孫洲濤、向一凡設計的這款神奇“智能逃生晾衣架”，一定能幫到你。它集智能晾曬衣物和智能逃生為一體：

當天氣變化時，配有溫濕度傳感器，光敏傳感器，雨滴傳感器、霍爾傳感器、煙霧傳感器等實時監測外部的環境狀況以及時的自動收放晾曬衣物；

發生火災時，傳感器能及時監測險情，使晾衣架迅速的下放，層層觸發以快速形成一條應急逃生通道，變被動逃生為自主逃生，來最大限度減少人員傷亡和財產損失！

（1.作品全景圖；2.晾衣架實物圖；3. 逃生系統實物圖）

媽媽再也不用擔心我雨天不收衣服，爸爸再也不用擔心地震我跑不出來了。

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寶寶交給智能床照顧，秒變無憂父母

還記得電影《寶貝計劃》里成龍和古天樂扮演的角色嗎？兩個大男人被一個可愛的baby折磨到幾乎崩潰。照顧嬰兒，真的是沒有經歷過的人，很難體會到底有多辛苦。

一方面，國家二胎政策公布以來，新生兒的數量正在增加；另一方面，隨著生活節奏的加快、社會壓力的增大，許多年輕家庭無法正常照看嬰兒。

來自南京航空航天大學金城學院江蘇科技大學的蔣璐瑤、江廷宇、黃澄，研究出一款以自動化檢測與控制技術和Zigbee無線技術為核心的“智能嬰兒床”，具有如下超級保姆功能：

檢測功能：包括嬰兒睡眠質量、是否尿床、體溫等。

識別功能：通過哭聲判斷嬰兒"饑餓"、"難過"、"寂寞"、"生氣"等四個狀態。

娛樂、安撫功能：通過投影彩色動畫，緩解嬰兒情緒、幫助嬰兒開發智力。

監控功能：家長可對嬰兒狀況通過手機app實現遠距離監控。

相信母親們如果有了這款嬰兒床，虐嬰保姆的可怕事情，永遠也不會發生在自己家里了。

以下是演示視頻：

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危險液體不用碰，化驗臂膀幫你擋

做過化學實驗的同學都知道，硫酸、 鹽酸、硝酸等，都是不可接觸的危險液體。不管是什么專業，進了化學實驗室一定要有化學專業的安全意識，否則，一量接觸到危險液體，后果不堪設想。

來自大連交通大學江蘇科技大學的林博軍、牛睿婕、于洋為化學、化工產業的人創新出了一個安全保障。

為了方便人們快速化驗水質和體液，他們研究出的“多功能自動化驗機械臂”，采用高精度桌面級機械臂，實現液體樣品的抽取及化驗，化驗結果用傳感器采集，將信息傳給Azure進行分析。

機械臂的好處在哪？

第一，省去人力！由于勞動力價格的上升，機械臂代替人力完成重復性較高的勞動成為熱門趨勢，同時也能省去大量的人工化驗費用，大大減少了化驗成本，使得大批量的樣本能在較短的時間得到化驗。

第二，更最重要的是安全！可以避免或減少人體接觸有害液體，代替人工完成許多有害液體的化驗。

且精度高、重復性好、效率高！應用場景可以是工業現場、化驗室甚至是家用。目前類似的產品幾乎沒有，商業機會巨大。

項目目前在本校進行過多次公開演示，并取得廣大師生的好評。愛做化學實驗，但又擔心生命安全的朋友們可以長呼一口氣了。

除去以上，其實還有更多既實用又好玩的東東來不及詳細介紹：

• 智行頭盔

• 基于Arduino與LabVIEW的智能家居Ipad移動終端設計

• 基于以MSP430芯片為主微控制器的智能植物管家系統

• 互聯網 4G遠程控制的智能家居生態系統

• 一種基于云服務器的負荷聚合服務系統

• 倉儲優化系統“擅理小二”

• 基于示教啟發的運動規劃方法

• “夢想家”一站式智能家裝

• 互聯互通下的移動充電智能服務平臺

• 柔性拋光系統及其阻抗控制

相關閱讀 >> 一、二、三等獎作品和名單

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第六屆ABB創新大賽從智慧城市、能源互聯網、數字化工廠三個方向發起。自活動發起以來，共吸引了973組選手踴躍報名，并收到241份參賽作品。

大賽的選手來自包括港澳臺地區在內的全國380所大學，覆蓋高校范圍為歷屆最廣。經過層層選拔，15名選手脫穎而出，進入總決賽。

據大賽主辦方統計，本次高校參與人數中，本科學歷占79%，碩士學歷占19%，博士學歷占2%。

ABB是全球電氣產品、機器人及運動控制、工業自動化和電網領域的技術領導企業，主要致力于幫助電力、工業、交通和基礎設施等行業客戶提高業績。基于超過125年的創新歷史，ABB正在不斷地推動能源革命和第四次工業革命，譜寫行業數字化的未來。

目前，ABB在中國擁有研發、制造、銷售和工程服務等全方位的業務活動，40家本地企業，1.7萬名員工遍布于139個城市，線上和線下渠道覆蓋全國300多個城市。

ABB大學生創新大賽創辦于2012年，致力于為高校學子和創新人才提供一個激發靈感和施展創新才能的寬廣舞臺，吸引更多的高校學生關注和參與電力、工業、交通和基礎設施領域的數字技術創新，為各行業的轉型升級和可持續發展源源不斷地注入新活力。

截止到2017年，已成功吸引了來自包括中國大陸及香港、澳門和臺灣高校近萬余名選手的踴躍參與。

你是不是也有改變世界的欲望？那就去參加下一屆ABB大學生創新大賽吧！