導讀在量化類論文寫作和研究課題的設計中，通常都需要提出研究假設，但很多研究者對研究假設并不了解，本文將對它進行介紹：1.什么是研究假設呢?研究假設是研究者根據學....

在量化類論文寫作和研究課題的設計中，通常都需要提出研究假設，但很多研究者對研究假設并不了解，本文將對它進行介紹：

1.什么是研究假設呢?

研究假設是研究者根據學科理論，或是以往相關研究的發現或結論，對研究問題的規律、原因或結果作出的一種嘗試性的邏輯推測。

“假設”常常是理論框架或分析模型中規定的兩個或多個變量之間關系的一種試驗性的描述。 只討論一個變量的假設并不是研究假設。比如：“今晚美股會跌停”這句表述中只有“美股”這一個變量，不符合研究假設的基本定義。

討論兩個或多個變量，但變量間沒有關聯性，也不是研究假設。比如：“明天歐洲新增疫情患者將超過5000人，明天A股將小幅上漲”這句話里面出現了“歐洲新增疫情患者人數”和“A股”這兩個變量，但并沒有顯示這兩個變量間存在關聯。

我們也不能只說“A和B之間存在顯著關聯”，而應該具體描述兩變量之間存在怎樣的關聯。比如：“用戶對在線課程的滿意度與他們持續使用在線教育的意愿呈正比”。

2.研究假設的一般性特征

研究假設具有一定的猜測性

研究假設是研究者還未正面的陳述或主張，需要繼續被各種實證研究所驗證。驗證假設的過程其實就是研究的過程。

研究假設必須是簡單單一的

一個研究假設只討論一對關系。比如：“A比B更喜歡炒股”，“A和B呈正相關”，“A越多B越少”，“A受B的顯著影響”等等。

研究假設也可以描述某變量的中介作用，比如“A對B和C之間的關系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我們不要有“A比B和C更喜歡炒股”，“A和B呈正相關，且和C呈負相關”等等這類展示多對關系的描述。

研究假設必須是可以被驗證的

研究假設必須是可以被驗證的，后人可重復的推測。要讓假定變成科學理論，關鍵在于它所預測的事實被實踐所證實。

研究假設具有一定的科學理論依據

研究假設必須建立在事實或已有科學知識的基礎之上，以一定的實驗材料和經驗事實為基礎，以一定的科學知識作依據，經過一系列論證才能提出。

3.“研究假設”與“假設檢驗”的區別

注意：我們所談論的是研究論文或理論框架中涉及的假設!在研究論文中涉及的假設和實際利用統計方法進行檢驗的假設是不完全相同的，大家一定要進行區分。

前者所討論的“研究假設(research hypotheses)”是研究者感興趣的理論假設，在統計上也叫備擇假設或對立假設(alternative hypothesis)，常用H1、H2、H3表示; 后者所討論的“假設檢驗(hypothesis test)”是對總體參數或分布的某一假設作出拒絕或保留的決斷，它一般有兩個相互對立的假設，即零假設(H0，null hypothesis)和備擇假設(H1，alternative hypothesis)。

顯著性檢驗是假設檢驗中最常用、最基本的一種統計推斷形式。零假設一般都表述為“無顯著差異”的假設。拒絕零假設就意味著“差異是顯著的”，因而就要接受備擇假設。

4.如何寫研究假設?

科學研究假設的形成是從觀察發現到理論發現的中介環節，是由個別特殊的發現過渡到普遍一般發現的方式，一般需要經歷以下步驟：

要在搜索一定數量的事實、資料基礎上，提煉出科學問題;

尋求理論支撐，形成初步假設;

利用各種相關材料和方法對假說的基本觀點進行論證，進而形成一個結構嚴謹、穩定的知識體系。

假設在表述形式上是“陳述式”的，不采用提問題似的“疑問式的”表述，可以進行統計上的檢驗。一個研究中，理論框架下一般會有若干個待檢驗的假設支持。

通常情況下，我們經常用模型對各種理論假設進行簡潔的描述，勾勒出理論框架中研究對象各要素之間的聯系及聯系的結構、方向和強度。

例如，下面是一個經典的“期望確認模型”(Expectation–confirmation model，ECM)：

我們可以從ECM模型中得到以下假設：

H1：用戶對××的期望確認與他們對××的感知有用性呈正相關; H2：用戶對××的期望確認與他們對××的滿意度呈正相關;

H3：用戶對××的滿意度與他們持續使用××的意愿呈正相關; H4：用戶對××的感知有用性與他們對××的滿意度呈正相關;

H5：用戶對××的感知有用性與他們持續使用××的意愿呈正相關; 一個好的研究假設要說明變量間的關聯性，以及存在何種關聯。

5.是否所有的研究都需要有研究假設?

并非所有的研究都需要假設。通常，描述性研究、探索性研究不需要假設，但是定量研究中的實驗研究、預測研究和評價研究等，它們往往要建立理論模型，通過參數檢驗、非參數檢驗、相關分析、回歸、對數線性模型等高級統計分析方法分析模型中各因素間的關聯程度，從而達到檢驗理論模型的目的，這些研究都需要有研究假設。

6.論文的研究假設不成立怎么辦?

研究假設的正確與否是未知的，它可能被后續的實驗/調查結果支持或否定。如果提出的所有假設都一定要被證明成立，一切都在研究者的掌握中，還有什么研究的意思呢~因此，研究假設不成立是很正常的情況，在論文中如實匯報即可。

以上是我對論文研究假設的理解、整理和分享，也許會有考慮不周到的地方，歡迎大家一起交流~

主要參考 :

柯惠新, 王錫苓, 王寧. 傳播研究方法[M]. Zhong guo chuan mei da xue chu ban she, 2010.

Lee M C. Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model[J]. Computers & Education, 2010, 54(2): 506-516.

Gilstrap J B, Collins B J. The importance of being trustworthy: Trust as a mediator of the relationship between leader behaviors and employee job satisfaction[J]. Journal of Leadership & Organizational Studies, 2012, 19(2): 152-163.

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