導讀差友們玩游戲中遇到最煩的事是什么?網卡，掛機，隊友搶資源送人頭，還是無緣無故被噴？但要是跟“遇見掛逼”比起來，上面這些可能都不算個啥了。自打我會玩游戲以來，....

差友們玩游戲中遇到最煩的事是什么 ?

網卡，掛機，隊友搶資源送人頭，還是無緣無故被噴？

但要是跟 “ 遇見掛逼 ” 比起來，上面這些可能都不算個啥了。

自打我會玩游戲以來，就沒見過哪個 FPS 游戲沒掛逼的。

像什么鎖頭、透視、穿墻等外掛，真是經久不衰，屢禁不止，廠商們這邊前腳剛封，那邊后腳就出補丁。

而就在廠商們和外掛斗的如火如荼的時候，這邊掛逼們又新添了裝備—— AI 加持的新作弊工具。

開發者在《 使命召喚 》游戲中演示 AI 外掛的驚人效果，并做成了視頻在自己官網和油管上大肆宣傳。

話不多說，我們直接看圖。

只要目標進入圖中的紅色區域，槍頭都會自動靠上去，白色線表示的是追蹤的哪個目標。

你甚至可以在設置里選擇想要擊中的是頭部，胸部還是下肢。

這么厲害的掛，那從哪里能買到呢？

可惜，這個掛并不是一個現成的程序，而是需要你自己買一套訓練 AI 的設備，通過跑 AI 程序自己練出來。

而且這設備要求也沒有那么高不可攀：一臺用來玩游戲的電腦，一臺用來進行機器學習和視頻采集的電腦，還有一套輔助控制器（ 宏 ）。

負責機器學習的電腦通過游戲畫面，搞明白你想殺的對象和你想瞄準的部位，學會以后，它就會把學習成果告訴一個類似于宏的控制器。

在這之后，控制器就會接管鼠標，進行自動壓槍和瞄準，之后再由鼠標將信號傳給你玩游戲的那臺電腦，完成開掛。

這一套看到人再射擊的動作可以在 10 ms 內完成。

有些小伙伴會說，這哪有透視、穿墻、鎖血、子彈跟蹤掛屌啊。

但其實在業內人士看來，只有活的久的掛，才是最牛逼的掛。

而這個 AI 作弊技術最厲害的地方，就在于開發者宣稱它技術幾乎不可能被現有的反作弊系統發現。

為啥這么說？那得從游戲廠商怎么檢測你開沒開掛說起。

目前主流的反作弊策略有兩類，一類是大多數廠家都在用的服務器數據檢測策略，還有一類是直接檢測本地違規的腳本和插件。

第一類的代表就是藍洞（ PUBG 母公司）在用的 Battleye（ BE ）。

它會在綜合分析各項數據后，采集那些異常數據上傳到服務器，再通過專業的反作弊團隊來判斷玩家是否作弊。

舉個例子：今天 PUBG 里有好多人隔著大老遠就把人給秒了，這時 BE 就會將這個異常的現象，匯總之后上傳到服務器。

之后專業反作弊團隊和游戲制作們會通過人工判斷這些人是否在作弊，有沒有用到什么新外掛，然后連人帶軟件一鍋端。

然而即使有了像 BE 這樣的好技術， PUBG 的掛依然滿天飛。

這就是藍洞的鍋了，《 絕地求生 》大火以后，藍洞成立了 PUBG 全資子公司，然而子公司算上保潔也就 70 來個人，面臨玩家人數暴增，這 70 來個人壓根沒有精力去處理掛逼。

并且《 絕地求生 》開發時，運用了大量的公共素材和引擎，這也加大了處理外掛的難度。

除了絕地求生，《彩虹六號圍攻》《 H1Z1 》《武裝突襲》等十幾款游戲也都是用的 BE 類反作弊系統。

其中比較先進的是《 彩虹六號圍攻 》的 R6 反作弊系統，用了 BE FF （ 大數據 ）結合的策略，處理外掛的能力有大幅提升。

除了上面的這一套，還有在本地檢測插件腳本的反作弊系統，微軟的 TruePlay （ TP ）算是比較典型的。

TruePlay 就是一個簡單的 API （ 應用程序接口 ），最初被用在 Windows Store 的游戲上， TruePlay 會在本地游戲文件中檢測違規的腳本或插件。但這方法是最簡單但也最雞肋的。

先不說誰 tm 還從 Windows Store 下載游戲，光是這樣簡單的 API ，外掛們改改代碼，換換簽名就能輕松繞過。

最后做個總結：

BE 類：效率高但是成本大。TP 類：低成本但是效率低。

那有沒有即高效又低成本的？

那就是 BE 類 AI ，用大數據分析（ FF ）或者 AI 代替專家們去檢測數據，這樣就能大幅的提高效率節約成本。

這操作隔壁的 CS : GO 已經在干了，它們搞了個 “ HestiaNet ” ，據說經過一年的優化，已經能檢測出游戲中 80% 的作弊玩家，但依然還有很多的 AI 框架需要添加和優化，也還不夠成熟。

像那些透視、穿墻、鎖血這類過于變態高調的外掛，很容易就被上面這些反作弊系統盯上，然后連人帶掛一起封掉。

但 AI 作弊就不會，因為它的操作太像人了。

因為 AI 是跟人學的開槍，通過人工很難分辨到底是不是開掛，這個時候 BE 就相當于是廢了。

用上這個外掛，你的鼠標鍵盤就會像被巔峰時刻的職業選手附體，查克拉直接拉滿，你總不能說我打的好就是作弊吧。

TP 類反作弊系統就更不用說了， AI 作弊壓根不需要在本地裝任何違規插件或腳本。

不過這個 AI 外掛剛面世沒兩天，這個 AI 作弊的視頻就被《 使命召喚 》的開發商動視發現了，之后他們直接動手封了這個宣傳 AI 作弊的視頻。

AI 作弊的官網也啥都沒了，開發者們就留了封信，大概就是想說 “ 我這么辛苦的研究作弊，其實是想反作弊啊 ” 。

然而，封掉了宣傳視頻，并不意味著這個技術的傳播會就此停止。

差評君覺得， AI 作弊這事到這還沒完，可能才剛開始。

廠商們連現在這種鎖頭、透視外掛都還封不過來，更別提后面如果 AI 作弊泛濫起來了，那簡直就是玩家們的噩夢。

畢竟道高一尺魔高一丈這事， PUBG 已經打了一個鮮明的樣了。

不過差評君在這里呢，也要給大家一個提醒，別覺得這玩意隱蔽性高，就想親自動手去試試。

首先，雖然廠商很難從行為上識別你是不是開掛，但是還是有可能通過識別硬件，來判斷你是否存在作弊嫌疑。

其次，國內廠商們的反作弊手段，那是突出一個高超。

就拿我們玩的最多的騰訊游戲為例，騰訊反作弊的手段幾乎涵蓋了之前提到的所有反作弊策略，而且靠著龐大的用戶基數和成熟的 AI 技術，和這個外掛掰掰腕子應該還是不在話下的。

況且在國內，制作外掛和使用外掛都是犯法的，要把廠商逼急了，直接來波肉身開團，就能送你進局子。

而且，由于機器學習技術的關鍵就是對樣本的學習，訓練的樣本或代碼可能來自于一些非法的網站。

它除了爬取自己需要學習的數據以外，萬一在后臺偷偷采集你的個人信息和電腦數據，到時候落個人財兩空的局面就得不償失了。

畢竟外掛配毒這事，也是掛圈的老傳統了。

撰寫：劉雅鑫 編輯：面線 & 結界

圖片、參考資料來源：

arstechnica — Cheat-maker brags of computer-vision auto-aim that works on “any game”

arstechnica — Auto-aim cheatmaker halts development at Activision ’ s request

twitter — Anti-Cheat Police Department

觸樂—真 ·“ 諸神之戰 ” ：記一場全程直播的《 絕地求生 》全外掛比賽

howtogeek-What Is Microsoft ’ s TruePlay Anti-Cheat System?

gdcvault — The Art of Destruction in Rainbow Six : Siege

arstechnica — Ring 0 of fire : Does Riot Games ’ new anti-cheat measure go too far?

Google 圖片— PUBG ；BIG DATA ；外掛舉報