導讀相較于其他同等職稱和年限的產品經理，策略產品經理的薪資待遇會更高一些，同樣的招聘門檻也相對更高。策略產品經理究竟是什么呢？他的發展前景又如何？一起來看一下吧....

相較于其他同等職稱和年限的產品經理，策略產品經理的薪資待遇會更高一些，同樣的招聘門檻也相對更高。策略產品經理究竟是什么呢？他的發展前景又如何？一起來看一下吧。

根據就職網站數據統計，策略產品經理在同等職級&年限經驗下相較于其他產品經理薪資待遇高出百分之20%~30%，并且具體搜廣推/訂單策略等方向的崗位人才稀缺藍海。但是對于產品經理的素質和招聘門檻要求極高，目前來看屬于相對就業較為理想的一個方向。接下來我從以下四個方面進行介紹：

1. 策略產品經理誕生的背景
2. 策略產品經理究竟是什么
3. 策略產品經理的核心分類
4. 策略產品經理的發展前景

一、策略產品經理誕生的背景

首先，策略產品經理的誕生更多的是因為當今互聯網公司“增長紅利見頂”，開始由“增量價值”往“存量價值挖掘”發展，公司開始做更加精細化的策略增長運營，提升單個用戶的價值arpu。這里舉個例子，對于電商平臺來說，無論是推薦策略、搜索策略，當今整體的首要核心目標就是提高每個用戶的GMV、停留時長以及CTR等效率性指標；對于廣告策略系統來說則是在不影響廣告主ROI的前提下盡可能提高廣告變現效率CPM、CPC等等。

大家也可以明顯注意到，各大互聯網公司新客獲取成本非常高，過去能躺著賺錢的時光一去不復返，因此如何有限“存量”流量之中，如何通過策略提高“單位效率值”就成了策略產品的核心目標。

二、策略產品經理究竟是什么？

策略的定義：指的是在一定約束條件下，為了實現業務目標而采取的一系列方案，而策略產品核心工作就是方案的制定。其本質要解決的問題是一個目標下的數學問題。

• 學習與優化目標是什么？
• 輸入項目內容是什么？
• 計算內容是什么
• 最終的輸出結果又是什么？

比如在小紅書的發現頁面信息流筆記，輸入端從物料來看就是各位在小紅書上發布的各種有趣的筆記和視頻，業務目標是為了提升每個用戶對于推薦內容的整體的點擊率CTR&下拉深度的提升，因此小紅書推薦信息流策略產品核心需要建立筆記作者的內容和瀏覽用戶之間的信息匹配，CTR和人均曝光的筆記數就是目標函數。

那么在推薦系統當中「召回」&「排序」模型與算法的選擇都是為了對應的目標函數服務，需要對來瀏覽的用戶和每一篇筆記&視頻來做準確的CTR預估，以及曝光筆記數的優化，排序和召回需要盡可能地用到每一位瀏覽小紅書用戶的離線標簽（性別、年齡、消費力地域等）以及在線實時行為（點擊、瀏覽以及搜索等行為）。

在推薦筆記內容同時還需要保證推薦的新穎性、時效性等因素，不能隨心所欲的推薦任何內容，核心還是要為主要目標函數服務，最終的輸出，就是按照小紅書平臺推薦策略產品制定的優化目標&規則將筆記個性化方式推送到每個用的面前。

三、策略產品經理的核心分類

這里給大家介紹一下核心的幾個方向的策略產品經理崗位方向，便于大家后續根據自己的興趣進行快速的定位&以及核心能力的培養，有針對性地去找到合適的崗位。

1. 風控策略產品

最早的一類策略產品經理，在銀行和金融科技領域最常見，不過在金融領域一般都叫做風控策略分析師。

業務目標：降低用戶信貸場景貸款的違約率&不良率；

工作內容：制定各類風控貸前&貸中&貸后策略、授信額度&利率策略，有些風控策略產品還需要負責搭建各類風控審批系統，根據客戶以往的金融行為與畫像特征提前判定是否進行放貸，降低違約率。

2. 搜索策略產品

最早誕生于google ，通過用戶輸入精準的關鍵詞query匹配，匹配用戶需求，目前廣泛存在于各個互聯網產品中，像淘寶&京東搜索，百度搜索等場景，目前電商場景大部分GMV還是由搜索貢獻。如何更加精準匹配用戶搜索的意圖與需求，是搜索策略產品最需要考慮的。

業務目標：提升搜索結果頁面的CTR&轉化率等等；

工作內容：和算法歐群毆在建甌都沒和query的實體識別、意圖識別、定向策略、排序策略等等，基于線上的實際效果不斷調整搜所策略。

3 推薦策略產品

如果說搜索是精準匹配用戶興趣，那么推薦就是在發現用戶興趣，如何發掘客戶興趣并進行推薦探索是互聯難忘公司長期實踐與探索的，這也是電商平臺從“搜索-人找貨”向“推薦-貨找人”的演變。知名宇宙廠字節跳動的大量APP產品都是基于發掘用戶興趣的推薦場景來不斷的增加用戶粘性與時長的，如抖音、今日頭條等。

業務目標：提升推薦信息流內容的CTR&停留時長&下拉深度等等；

工作內容：判定推薦業務場景，與算法制定多路召回策略、排序策略，基于推薦信息內容的效果不斷進行策略效果的調整。

4. 廣告策略產品

廣告是當前市面主流互聯網公司核心現金流與收入業務，平時說的互聯網是流量的生意絕大多數指的就是廣告，像是國外的google、Facebook，國內的阿里、字節、百度等利潤的重要來源就是廣告。廣告策略產品需要考慮平臺流量如何高效率的變現，并且平衡客戶的體驗價值。

業務目標：在不影響客戶體驗的基礎上，最大化提升流量變現效率即CPM 千次展現成本，另外CPM = CPC *CTR*1000;

工作內容：設計搜索&推薦廣告場景下廣告的出價策略、定向策略、召回&排序策略、創意生成、展示策略等等，在保障廣告主投放效果的前提下（CTR、CVR以及ROI），盡可能提高廣告的售賣單價即CPM。

5. 增長策略產品

增長策略是近些年互聯網領域的新興崗位，國內與國外人口見頂，如何在互聯網增長見頂&產品已經進入成熟期，繼續保持產品的用戶增長，互聯網說到底還是流量的生意，增長策略部門核心就是需要通過最低的成本帶來更多的用戶。

業務目標：為APP拉新，提高APP的日活躍客戶數；

工作內容：通過優惠券發放、活動讓利（早期拼多多客戶砍一刀），以及廣告投放等以極低的成本，盡可能的拉動新用戶的增長，核心考核指標就是新客數、以及平臺拉新成本。

6. 訂單匹配策略產品

在外賣平臺、打車平臺居多的策略產品崗位，一般為復雜的建模DVPR約束的關系，主流分為搶單模式和派單模式，核心需要提高平臺的派單效率，縮短時間、降低配送成本。

業務目標：縮短外賣小哥、滴滴司機平臺的訂單時間，盡可能獲得更多的訂單數；

工作內容：以外賣平臺為例，需要參考在全局層面上掌握和配送有關的騎手、商家、用戶、訂單、天氣以及地理狀況等各類信息，可以做出全局較優的方案派單，降低外賣小哥的違約率，從而提升配送效率和配送體驗，減少配送成本。

四、策略產品經理的發展前景

首先，策略產品是順應了目前AI數據驅動時代&存量發展時代的結果，具備相當強競爭優勢，更是未來部分產品轉型其中一個重點方向，更甚有人將策略產品定義為產品經理的明珠，其工作不僅僅是停留在用戶體驗與操作業務邏輯上，而是在內容實質背后策略，在存量時代里知其然知其所以然，在“道”的層面真正影響用戶的行為。

其次，策略產品具備一定的職位門檻與壁壘，產品崗位中最懂機器學習、算法策略、與系統架構技術，并且在日常工作中會大量進行數據分析處理&價值提煉，可以與算法深度探討優化目標以及模型特征，功能策略效果迭代與優化對于產品來說不是黑盒，全程跟隨產品后端策略，可以快速定位與解決核心目標與問題，當然產品的核心工作還是貼近業務目標完成業務指標達成。

最后，策略產品在市場上當然極具發展前景，平均崗位工資高出同級別中20%，并且該部分的人才也比較稀缺，市場的價格就是供需關系決定，正因為門檻高量少，決定了更高的崗位工資。

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