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一、為什么要用分布式ID？

在說(shuō)分布式ID的具體實(shí)現(xiàn)之前，我們來(lái)簡(jiǎn)單分析一下為什么用分布式ID？分布式ID應(yīng)該滿足哪些特征？

1、什么是分布式ID？

拿MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)舉個(gè)栗子：

在我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候，單庫(kù)單表完全可以支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)再大一點(diǎn)搞個(gè)MySQL主從同步讀寫(xiě)分離也能對(duì)付。

但隨著數(shù)據(jù)日漸增長(zhǎng)，主從同步也扛不住了，就需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表，但分庫(kù)分表后需要有一個(gè)唯一ID來(lái)標(biāo)識(shí)一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的自增ID顯然不能滿足需求；特別一點(diǎn)的如訂單、優(yōu)惠券也都需要有唯一ID做標(biāo)識(shí)。此時(shí)一個(gè)能夠生成全局唯一ID的系統(tǒng)是非常必要的。那么這個(gè)全局唯一ID就叫分布式ID。

2、那么分布式ID需要滿足那些條件？

• 全局唯一：必須保證ID是全局性唯一的，基本要求
• 高性能：高可用低延時(shí)，ID生成響應(yīng)要塊，否則反倒會(huì)成為業(yè)務(wù)瓶頸
• 高可用：100%的可用性是騙人的，但是也要無(wú)限接近于100%的可用性
• 好接入：要秉著拿來(lái)即用的設(shè)計(jì)原則，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上要盡可能的簡(jiǎn)單
• 趨勢(shì)遞增：最好趨勢(shì)遞增，這個(gè)要求就得看具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景了，一般不嚴(yán)格要求

二、 分布式ID都有哪些生成方式？

今天主要分析一下以下9種，分布式ID生成器方式以及優(yōu)缺點(diǎn)：

• UUID
• 數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID
• 數(shù)據(jù)庫(kù)多主模式
• 號(hào)段模式
• Redis
• 雪花算法（SnowFlake）
• 滴滴出品（TinyID）
• 百度 （Uidgenerator）
• 美團(tuán)（Leaf）

那么它們都是如何實(shí)現(xiàn)？以及各自有什么優(yōu)缺點(diǎn)？我們往下看

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1、基于UUID

在Java的世界里，想要得到一個(gè)具有唯一性的ID，首先被想到可能就是UUID，畢竟它有著全球唯一的特性。那么UUID可以做分布式ID嗎？答案是可以的，但是并不推薦！

publicstaticvoidmain(String[]args){Stringuuid=UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");System.out.println(uuid);}

UUID的生成簡(jiǎn)單到只有一行代碼，輸出結(jié)果 c2b8c2b9e46c47e3b30dca3b0d447718，但UUID卻并不適用于實(shí)際的業(yè)務(wù)需求。像用作訂單號(hào)UUID這樣的字符串沒(méi)有絲毫的意義，看不出和訂單相關(guān)的有用信息；而對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)用作業(yè)務(wù)主鍵ID，它不僅是太長(zhǎng)還是字符串，存儲(chǔ)性能差查詢也很耗時(shí)，所以不推薦用作分布式ID。

優(yōu)點(diǎn)：

• 生成足夠簡(jiǎn)單，本地生成無(wú)網(wǎng)絡(luò)消耗，具有唯一性

缺點(diǎn)：

• 無(wú)序的字符串，不具備趨勢(shì)自增特性
• 沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)含義
• 長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng)16 字節(jié)128位，36位長(zhǎng)度的字符串，存儲(chǔ)以及查詢對(duì)MySQL的性能消耗較大，MySQL官方明確建議主鍵要盡量越短越好，作為數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵 UUID 的無(wú)序性會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)位置頻繁變動(dòng)，嚴(yán)重影響性能。

2、基于數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID

基于數(shù)據(jù)庫(kù)的auto_increment自增ID完全可以充當(dāng)分布式ID，具體實(shí)現(xiàn)：需要一個(gè)單獨(dú)的MySQL實(shí)例用來(lái)生成ID，建表結(jié)構(gòu)如下：

CREATEDATABASE`SEQ_ID`;CREATETABLESEQID.sequence_ID(idbigint(20)unsignedNOTNULLauto_increment,valuechar(10)NOTNULLdefault,primaryKEY(id),)ENGINE=MyISAM;

insertintoSEQUENCE_ID(value)VALUES(values);

當(dāng)我們需要一個(gè)ID的時(shí)候，向表中插入一條記錄返回主鍵ID，但這種方式有一個(gè)比較致命的缺點(diǎn)，訪問(wèn)量激增時(shí)MySQL本身就是系統(tǒng)的瓶頸，用它來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)比較大，不推薦！

優(yōu)點(diǎn)：

• 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，ID單調(diào)自增，數(shù)值類型查詢速度快

缺點(diǎn)：

• DB單點(diǎn)存在宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)法扛住高并發(fā)場(chǎng)景

3、基于數(shù)據(jù)庫(kù)集群模式

前邊說(shuō)了單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)方式不可取，那對(duì)上邊的方式做一些高可用優(yōu)化，換成主從模式集群。害怕一個(gè)主節(jié)點(diǎn)掛掉沒(méi)法用，那就做雙主模式集群，也就是兩個(gè)Mysql實(shí)例都能單獨(dú)的生產(chǎn)自增ID。

那這樣還會(huì)有個(gè)問(wèn)題，兩個(gè)MySQL實(shí)例的自增ID都從1開(kāi)始，會(huì)生成重復(fù)的ID怎么辦？

解決方案：設(shè)置起始值和自增步長(zhǎng)

MySQL_1 配置：

set@@auto_increment_offset=1;--起始值set@@auto_increment_increment=2;--步長(zhǎng)

MySQL_2 配置：

set@@auto_increment_offset=2;--起始值set@@auto_increment_increment=2;--步長(zhǎng)

這樣兩個(gè)MySQL實(shí)例的自增ID分別就是：

1、3、5、7、9 2、4、6、8、10

那如果集群后的性能還是扛不住高并發(fā)咋辦？就要進(jìn)行MySQL擴(kuò)容增加節(jié)點(diǎn)，這是一個(gè)比較麻煩的事。

在這里插入圖片描述

從上圖可以看出，水平擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)集群，有利于解決數(shù)據(jù)庫(kù)單點(diǎn)壓力的問(wèn)題，同時(shí)為了ID生成特性，將自增步長(zhǎng)按照機(jī)器數(shù)量來(lái)設(shè)置。

增加第三臺(tái)MySQL實(shí)例需要人工修改一、二兩臺(tái)MySQL實(shí)例的起始值和步長(zhǎng)，把第三臺(tái)機(jī)器的ID起始生成位置設(shè)定在比現(xiàn)有最大自增ID的位置遠(yuǎn)一些，但必須在一、二兩臺(tái)MySQL實(shí)例ID還沒(méi)有增長(zhǎng)到第三臺(tái)MySQL實(shí)例的起始ID值的時(shí)候，否則自增ID就要出現(xiàn)重復(fù)了，必要時(shí)可能還需要停機(jī)修改。

優(yōu)點(diǎn)：

• 解決DB單點(diǎn)問(wèn)題

缺點(diǎn)：

• 不利于后續(xù)擴(kuò)容，而且實(shí)際上單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)自身壓力還是大，依舊無(wú)法滿足高并發(fā)場(chǎng)景。

4、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的號(hào)段模式

號(hào)段模式是當(dāng)下分布式ID生成器的主流實(shí)現(xiàn)方式之一，號(hào)段模式可以理解為從數(shù)據(jù)庫(kù)批量的獲取自增ID，每次從數(shù)據(jù)庫(kù)取出一個(gè)號(hào)段范圍，例如 (1,1000] 代表1000個(gè)ID，具體的業(yè)務(wù)服務(wù)將本號(hào)段，生成1~1000的自增ID并加載到內(nèi)存。表結(jié)構(gòu)如下：

CREATETABLEid_generator(idint(10)NOTNULL,max_idbigint(20)NOTNULLCOMMENT當(dāng)前最大id,stepint(20)NOTNULLCOMMENT號(hào)段的布長(zhǎng),biz_typeint(20)NOTNULLCOMMENT業(yè)務(wù)類型,versionint(20)NOTNULLCOMMENT版本號(hào),PRIMARYKEY(`id`))

biz_type ：代表不同業(yè)務(wù)類型

max_id ：當(dāng)前最大的可用id

step ：代表號(hào)段的長(zhǎng)度

version ：是一個(gè)樂(lè)觀鎖，每次都更新version，保證并發(fā)時(shí)數(shù)據(jù)的正確性

idbiz_typemax_idstepversion1101100020000

等這批號(hào)段ID用完，再次向數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)新號(hào)段，對(duì)max_id字段做一次update操作，update max_id= max_id step，update成功則說(shuō)明新號(hào)段獲取成功，新的號(hào)段范圍是(max_id ,max_id step]。

updateid_generatorsetmax_id=#{max_id step},version=version 1whereversion=#{version}andbiz_type=XXX

由于多業(yè)務(wù)端可能同時(shí)操作，所以采用版本號(hào)version樂(lè)觀鎖方式更新，這種分布式ID生成方式不強(qiáng)依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)，不會(huì)頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力小很多。

5、基于Redis模式

Redis也同樣可以實(shí)現(xiàn)，原理就是利用redis的 incr命令實(shí)現(xiàn)ID的原子性自增。

127.0.0.1:6379>setseq_id1//初始化自增ID為1OK127.0.0.1:6379>incrseq_id//增加1，并返回遞增后的數(shù)值(integer)2

用redis實(shí)現(xiàn)需要注意一點(diǎn)，要考慮到redis持久化的問(wèn)題。redis有兩種持久化方式RDB和AOF

• RDB會(huì)定時(shí)打一個(gè)快照進(jìn)行持久化，假如連續(xù)自增但redis沒(méi)及時(shí)持久化，而這會(huì)Redis掛掉了，重啟Redis后會(huì)出現(xiàn)ID重復(fù)的情況。
• AOF會(huì)對(duì)每條寫(xiě)命令進(jìn)行持久化，即使Redis掛掉了也不會(huì)出現(xiàn)ID重復(fù)的情況，但由于incr命令的特殊性，會(huì)導(dǎo)致Redis重啟恢復(fù)的數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

6、基于雪花算法（Snowflake）模式

雪花算法（Snowflake）是twitter公司內(nèi)部分布式項(xiàng)目采用的ID生成算法，開(kāi)源后廣受國(guó)內(nèi)大廠的好評(píng)，在該算法影響下各大公司相繼開(kāi)發(fā)出各具特色的分布式生成器。

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Snowflake生成的是Long類型的ID，一個(gè)Long類型占8個(gè)字節(jié)，每個(gè)字節(jié)占8比特，也就是說(shuō)一個(gè)Long類型占64個(gè)比特。

Snowflake ID組成結(jié)構(gòu)：正數(shù)位（占1比特） 時(shí)間戳（占41比特） 機(jī)器ID（占5比特） 數(shù)據(jù)中心（占5比特） 自增值（占12比特），總共64比特組成的一個(gè)Long類型。

• 第一個(gè)bit位（1bit）：Java中l(wèi)ong的最高位是符號(hào)位代表正負(fù)，正數(shù)是0，負(fù)數(shù)是1，一般生成ID都為正數(shù)，所以默認(rèn)為0。
• 時(shí)間戳部分（41bit）：毫秒級(jí)的時(shí)間，不建議存當(dāng)前時(shí)間戳，而是用（當(dāng)前時(shí)間戳 - 固定開(kāi)始時(shí)間戳）的差值，可以使產(chǎn)生的ID從更小的值開(kāi)始；41位的時(shí)間戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年
• 工作機(jī)器id（10bit）：也被叫做workId，這個(gè)可以靈活配置，機(jī)房或者機(jī)器號(hào)組合都可以。
• 序列號(hào)部分（12bit），自增值支持同一毫秒內(nèi)同一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以生成4096個(gè)ID

根據(jù)這個(gè)算法的邏輯，只需要將這個(gè)算法用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)出來(lái)，封裝為一個(gè)工具方法，那么各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用可以直接使用該工具方法來(lái)獲取分布式ID，只需保證每個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用有自己的工作機(jī)器id即可，而不需要單獨(dú)去搭建一個(gè)獲取分布式ID的應(yīng)用。

Java版本的Snowflake算法實(shí)現(xiàn)：

/***Twitter的SnowFlake算法,使用SnowFlake算法生成一個(gè)整數(shù)，然后轉(zhuǎn)化為62進(jìn)制變成一個(gè)短地址URL**https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake*/publicclassSnowFlakeShortUrl{/***起始的時(shí)間戳*/privatefinalstaticlongSTART_TIMESTAMP=1480166465631L;/***每一部分占用的位數(shù)*/privatefinalstaticlongSEQUENCE_BIT=12;//序列號(hào)占用的位數(shù)privatefinalstaticlongMACHINE_BIT=5;//機(jī)器標(biāo)識(shí)占用的位數(shù)privatefinalstaticlongDATA_CENTER_BIT=5;//數(shù)據(jù)中心占用的位數(shù)/***每一部分的最大值*/privatefinalstaticlongMAX_SEQUENCE=-1L^(-1L<<SEQUENCE_BIT);privatefinalstaticlongMAX_MACHINE_NUM=-1L^(-1L<<MACHINE_BIT);privatefinalstaticlongMAX_DATA_CENTER_NUM=-1L^(-1L<<DATA_CENTER_BIT);/***每一部分向左的位移*/privatefinalstaticlongMACHINE_LEFT=SEQUENCE_BIT;privatefinalstaticlongDATA_CENTER_LEFT=SEQUENCE_BIT MACHINE_BIT;privatefinalstaticlongTIMESTAMP_LEFT=DATA_CENTER_LEFT DATA_CENTER_BIT;privatelongdataCenterId;//數(shù)據(jù)中心privatelongmachineId;//機(jī)器標(biāo)識(shí)privatelongsequence=0L;//序列號(hào)privatelonglastTimeStamp=-1L;//上一次時(shí)間戳privatelonggetNextMill(){longmill=getNewTimeStamp();while(mill<=lastTimeStamp){mill=getNewTimeStamp();}returnmill;}privatelonggetNewTimeStamp(){returnSystem.currentTimeMillis();}/***根據(jù)指定的數(shù)據(jù)中心ID和機(jī)器標(biāo)志ID生成指定的序列號(hào)**@paramdataCenterId數(shù)據(jù)中心ID*@parammachineId機(jī)器標(biāo)志ID*/publicSnowFlakeShortUrl(longdataCenterId,longmachineId){if(dataCenterId>MAX_DATA_CENTER_NUM||dataCenterId<0){thrownewIllegalArgumentException("DtaCenterId cant be greater than MAX_DATA_CENTER_NUM or less than 0！");}if(machineId>MAX_MACHINE_NUM||machineId<0){thrownewIllegalArgumentException("MachineId cant be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0！");}this.dataCenterId=dataCenterId;this.machineId=machineId;}/***產(chǎn)生下一個(gè)ID**@return*/publicsynchronizedlongnextId(){longcurrTimeStamp=getNewTimeStamp();if(currTimeStamp<lastTimeStamp){thrownewRuntimeException("Clockmovedbackwards.Refusingtogenerateid");}if(currTimeStamp==lastTimeStamp){//相同毫秒內(nèi)，序列號(hào)自增sequence=(sequence 1)&MAX_SEQUENCE;//同一毫秒的序列數(shù)已經(jīng)達(dá)到最大if(sequence==0L){currTimeStamp=getNextMill();}}else{//不同毫秒內(nèi)，序列號(hào)置為0sequence=0L;}lastTimeStamp=currTimeStamp;return(currTimeStamp-START_TIMESTAMP)<<TIMESTAMP_LEFT//時(shí)間戳部分|dataCenterId<<DATA_CENTER_LEFT//數(shù)據(jù)中心部分|machineId<<MACHINE_LEFT//機(jī)器標(biāo)識(shí)部分|sequence;//序列號(hào)部分}publicstaticvoidmain(String[]args){SnowFlakeShortUrlsnowFlake=newSnowFlakeShortUrl(2,3);for(inti=0;i<(1<<4);i ){//10進(jìn)制System.out.println(snowFlake.nextId());}}}

7、百度（uid-generator）

uid-generator是由百度技術(shù)部開(kāi)發(fā)，項(xiàng)目GitHub地址 https://github.com/baidu/uid-generator

uid-generator是基于Snowflake算法實(shí)現(xiàn)的，與原始的snowflake算法不同在于，uid-generator支持自定義時(shí)間戳、工作機(jī)器ID和 序列號(hào) 等各部分的位數(shù)，而且uid-generator中采用用戶自定義workId的生成策略。

uid-generator需要與數(shù)據(jù)庫(kù)配合使用，需要新增一個(gè)WORKER_NODE表。當(dāng)應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)會(huì)向數(shù)據(jù)庫(kù)表中去插入一條數(shù)據(jù)，插入成功后返回的自增ID就是該機(jī)器的workId數(shù)據(jù)由host，port組成。

對(duì)于uid-generator ID組成結(jié)構(gòu)：

workId，占用了22個(gè)bit位，時(shí)間占用了28個(gè)bit位，序列化占用了13個(gè)bit位，需要注意的是，和原始的snowflake不太一樣，時(shí)間的單位是秒，而不是毫秒，workId也不一樣，而且同一應(yīng)用每次重啟就會(huì)消費(fèi)一個(gè)workId。

參考文獻(xiàn)https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md

8、美團(tuán)（Leaf）

Leaf由美團(tuán)開(kāi)發(fā)，github地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf

Leaf同時(shí)支持號(hào)段模式和snowflake算法模式，可以切換使用。

號(hào)段模式

先導(dǎo)入源碼 https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf ，在建一張表leaf_alloc

DROPTABLEIFEXISTS`leaf_alloc`;CREATETABLE`leaf_alloc`(`biz_tag`varchar(128)NOTNULLDEFAULTCOMMENT業(yè)務(wù)key,`max_id`bigint(20)NOTNULLDEFAULT1COMMENT當(dāng)前已經(jīng)分配了的最大id,`step`int(11)NOTNULLCOMMENT初始步長(zhǎng)，也是動(dòng)態(tài)調(diào)整的最小步長(zhǎng),`description`varchar(256)DEFAULTNULLCOMMENT業(yè)務(wù)key的描述,`update_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的更新時(shí)間,PRIMARYKEY(`biz_tag`))ENGINE=InnoDB;

然后在項(xiàng)目中開(kāi)啟號(hào)段模式，配置對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，并關(guān)閉snowflake模式

leaf.name=com.sankuai.leaf.opensource.testleaf.segment.enable=trueleaf.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/leaf_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8leaf.jdbc.username=rootleaf.jdbc.password=rootleaf.snowflake.enable=false#leaf.snowflake.zk.address=#leaf.snowflake.port=

啟動(dòng)leaf-server 模塊的 LeafServerApplication項(xiàng)目就跑起來(lái)了

號(hào)段模式獲取分布式自增ID的測(cè)試url ：http：//localhost：8080/api/segment/get/leaf-segment-test

監(jiān)控號(hào)段模式：http://localhost:8080/cache

snowflake模式

Leaf的snowflake模式依賴于ZooKeeper，不同于原始snowflake算法也主要是在workId的生成上，Leaf中workId是基于ZooKeeper的順序Id來(lái)生成的，每個(gè)應(yīng)用在使用Leaf-snowflake時(shí)，啟動(dòng)時(shí)都會(huì)都在Zookeeper中生成一個(gè)順序Id，相當(dāng)于一臺(tái)機(jī)器對(duì)應(yīng)一個(gè)順序節(jié)點(diǎn)，也就是一個(gè)workId。

leaf.snowflake.enable=trueleaf.snowflake.zk.address=127.0.0.1leaf.snowflake.port=2181

snowflake模式獲取分布式自增ID的測(cè)試url：http://localhost:8080/api/snowflake/get/test

9、滴滴（Tinyid）

Tinyid由滴滴開(kāi)發(fā)，Github地址：https://github.com/didi/tinyid。

Tinyid是基于號(hào)段模式原理實(shí)現(xiàn)的與Leaf如出一轍，每個(gè)服務(wù)獲取一個(gè)號(hào)段（1000,2000]、（2000,3000]、（3000,4000]

在這里插入圖片描述

Tinyid提供http和tinyid-client兩種方式接入

Http方式接入

（1）導(dǎo)入Tinyid源碼：

git clone https://github.com/didi/tinyid.git

（2）創(chuàng)建數(shù)據(jù)表：

CREATETABLE`tiny_id_info`(`id`bigint(20)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT自增主鍵,`biz_type`varchar(63)NOTNULLDEFAULTCOMMENT業(yè)務(wù)類型，唯一,`begin_id`bigint(20)NOTNULLDEFAULT0COMMENT開(kāi)始id，僅記錄初始值，無(wú)其他含義。初始化時(shí)begin_id和max_id應(yīng)相同,`max_id`bigint(20)NOTNULLDEFAULT0COMMENT當(dāng)前最大id,`step`int(11)DEFAULT0COMMENT步長(zhǎng),`delta`int(11)NOTNULLDEFAULT1COMMENT每次id增量,`remainder`int(11)NOTNULLDEFAULT0COMMENT余數(shù),`create_time`timestampNOTNULLDEFAULT2010-01-0100:00:00COMMENT創(chuàng)建時(shí)間,`update_time`timestampNOTNULLDEFAULT2010-01-0100:00:00COMMENT更新時(shí)間,`version`bigint(20)NOTNULLDEFAULT0COMMENT版本號(hào),PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`uniq_biz_type`(`biz_type`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8COMMENTid信息表;CREATETABLE`tiny_id_token`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT自增id,`token`varchar(255)NOTNULLDEFAULTCOMMENTtoken,`biz_type`varchar(63)NOTNULLDEFAULTCOMMENT此token可訪問(wèn)的業(yè)務(wù)類型標(biāo)識(shí),`remark`varchar(255)NOTNULLDEFAULTCOMMENT備注,`create_time`timestampNOTNULLDEFAULT2010-01-0100:00:00COMMENT創(chuàng)建時(shí)間,`update_time`timestampNOTNULLDEFAULT2010-01-0100:00:00COMMENT更新時(shí)間,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8COMMENTtoken信息表;INSERTINTO`tiny_id_info`(`id`,`biz_type`,`begin_id`,`max_id`,`step`,`delta`,`remainder`,`create_time`,`update_time`,`version`)VALUES(1,test,1,1,100000,1,0,2018-07-2123:52:58,2018-07-2223:19:27,1);INSERTINTO`tiny_id_info`(`id`,`biz_type`,`begin_id`,`max_id`,`step`,`delta`,`remainder`,`create_time`,`update_time`,`version`)VALUES(2,test_odd,1,1,100000,2,1,2018-07-2123:52:58,2018-07-2300:39:24,3);INSERTINTO`tiny_id_token`(`id`,`token`,`biz_type`,`remark`,`create_time`,`update_time`)VALUES(1,0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c,test,1,2017-12-1416:36:46,2017-12-1416:36:48);INSERTINTO`tiny_id_token`(`id`,`token`,`biz_type`,`remark`,`create_time`,`update_time`)VALUES(2,0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c,test_odd,1,2017-12-1416:36:46,2017-12-1416:36:48);

（3）配置數(shù)據(jù)庫(kù)：

datasource.tinyid.names=primarydatasource.tinyid.primary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverdatasource.tinyid.primary.url=jdbc:mysql://ip:port/databaseName?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8datasource.tinyid.primary.username=rootdatasource.tinyid.primary.password=123456

（4）啟動(dòng)tinyid-server后測(cè)試

獲取分布式自增ID:http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c返回結(jié)果:3批量獲取分布式自增ID:http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c&batchSize=10返回結(jié)果:4,5,6,7,8,9,10,11,12,13

Java客戶端方式接入

重復(fù)Http方式的（2）（3）操作

引入依賴

<dependency><groupId>com.xiaoju.uemc.tinyid</groupId><artifactId>tinyid-client</artifactId><version>${tinyid.version}</version></dependency>

配置文件

tinyid.server=localhost:9999tinyid.token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c

test 、tinyid.token是在數(shù)據(jù)庫(kù)表中預(yù)先插入的數(shù)據(jù)，test 是具體業(yè)務(wù)類型，tinyid.token表示可訪問(wèn)的業(yè)務(wù)類型

//獲取單個(gè)分布式自增IDLongid=TinyId.nextId("test");//按需批量分布式自增IDList<Long>ids=TinyId.nextId("test",10);

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總結(jié)

本文只是簡(jiǎn)單介紹一下每種分布式ID生成器，旨在給大家一個(gè)詳細(xì)學(xué)習(xí)的方向，每種生成方式都有它自己的優(yōu)缺點(diǎn)，具體如何使用還要看具體的業(yè)務(wù)需求。