當前位置:首頁>職場>堅持每天10道數學計算題(小學就做過的數學題)
發布時間:2024-01-24閱讀(13)
我國著名數學家華羅庚(1910—1985)教授曾經用一道簡單而有趣的問題做引子,介紹了一門新興的數學分支———統籌方法。
問題是這樣的。他想泡壺茶喝,當時的情況是,沒有開水,開水壺要洗,茶壺、茶杯要洗,火已生了,茶葉也有了,怎么辦?

辦法自然有,例如:
辦法一:先洗開水壺,灌上涼水,放在火上;然后坐等水開,水開后立即洗茶壺,洗茶杯,拿茶葉,泡茶喝。
辦法二:先洗開水壺、茶壺、茶杯,并拿來茶葉;一切就緒后再灌水、燒水,坐待水開后泡茶喝。
辦法三:先洗開水壺,灌上涼水,放在火上;在等待水開的時間里,洗茶壺,洗茶杯,拿茶葉,水一開就泡茶喝。
我想小伙伴們都已看出,第三種辦法最好。前兩種辦法都“窩了工”,造成了時間上的浪費。
仔細分析一下就會知道,在要做的許多事中,有些事必須做在另一些事的前面,而有些事則一定要做在另一些事的后面。
舉例來說,不洗開水壺,即使水燒開了,衛生沒有保證,自然是不可取的。因此,洗開水壺是燒開水的先決條件。同樣,燒開水、洗茶壺、洗茶杯、拿茶葉都是泡茶的先決條件。
在下圖中,可以使人一目了然地看清楚各事件間的先后順序和相互關系。箭頭線上的數字表示完成這一動作所需要的時間(圖中單位:分鐘)。

用數字表示任務,并把本身沒有什么先后順序,而且是同一個人干的活合并起來,便有這種箭頭圖,我們稱為“工序流線圖”。

當然,華羅庚教授所舉例子中的工序流線圖是極為簡單的!在一般情況下,需要完成的任務很多,內部關系縱橫交錯,因而工序流線圖也就比較復雜。
對于一項工程來說,一個很主要的指標是,完成它需要多長時間?例如上面泡茶的例子,完成它至少需要16分鐘。這是根據用時最長的一條工序流線①→1→②→15→④計算出來的。這條用時最長的工序流線,我們稱為主要矛盾線。工序流線圖中的其余工序,顯然都可以安排在完成主要矛盾線的同時去完成。
正如泡茶例子中的工序③→④,即洗茶壺、洗茶杯、拿茶葉,可以安排在工序②→④,即燒開水的同時去完成。
通過工序流線圖,讀者可以很容易明白,主要矛盾線上如果延誤1分鐘,整個工程完成的時間也勢必延遲1分鐘;相反,如果主要矛盾線上提早完成了,那么整個工程也就有希望提早完成!下面是一張生產計劃表。


上表相應的工序流線圖如圖3所示。

圖3
要找出該生產計劃的主要矛盾線,就必須算出各種工序流線所需要用的時間,如下表所示。

由上標可以看出,編號為5的工序流線為該生產計劃的主要矛盾線。它表明要完成這項生產計劃所花時間不能少于26個單位時間。
不難想象,對于更為復雜的工序流線圖,要像上面那樣找出主要矛盾線是極為困難的!不過,讀者可能沒有想到,要解決主要矛盾線的問題,只需一把普通的剪刀就夠了!要說明這種剪刀下出現的奇跡,我們還得從“緊繩法”講起。
大家都知道,如果從甲地到乙地有兩條路可走,人們總是走近路。但對于交通發達、道路縱橫的區域,要想從一個地方走到另一個地方,想走近路就不是那么容易了!
有一種巧妙的辦法,可以使人在幾分鐘甚至幾秒鐘內,從幾十條甚至幾百條的道路中,選出一條最短的路來,這就是“緊繩法”。
緊繩法是這樣的:把區域的交通圖鋪在平板上,然后用不容易伸縮的細線,仿照地圖上的線路結成一張如圖所示的交通網。如果我們需要找出從A到B的最短線路,只要用手捏住A、B兩點的線頭,用力把它們往相反的方向拉開,則所拉成的直線ACDEB就是我們所要找的最短線路。
現在轉到找主要矛盾線上來。你可能已經看出,工序流線圖有點像城市的交通網,只是把完成任務的時間看成相應道路的長短,同時任務的進行是有方向的罷了!可惜這里要求的不是最短的線路,而是最長的線路。

交通網示意圖

交通網示意圖
不過,我們可以利用一把剪刀,把“緊繩法”巧妙地移植到本節所求的問題上來。
像“緊繩法”那樣,用不容易伸縮的細線編成一個工序流線圖那樣的網。仍以生產計劃表所示的生產計劃為例,如圖5所示,網中各段細線的長度表示完成相應工序所用的時間。

圖5
拉緊①、⑨可得圖6。

圖6
以上顯然求出了從①到⑨的最短線路。為求主要矛盾線,我們可將直線段①—⑨上有分叉的某一節剪去。當然,剪時最好能從頭開始,同時還要注意到剪后新圖上工序箭頭的合理性。
例如,剪去②—⑤并拉緊①、⑨可得圖7。

圖7
同理,剪去圖15.7中的②—③并拉緊①、⑨得圖15.8。

圖8
讀者從圖8不難看出:工序⑦→③→⑥與工序⑦→⑤→⑥并不存在(箭頭方向不對!),因而線頭③和⑤實際上不起作用,可以大膽剪去,得到圖9。

圖9
最后,剪去④—⑥得到圖10。

圖10
現在已經沒有分叉了。所得的最長線路為①—②—④—⑦—⑧—⑨這顯然與我們前面通過計算得到的主要矛盾線是一樣的!
瞧!剪刀下果真出現了奇跡!這是當初數學家們所沒料到的!
來源:《給孩子的數學故事書》
作者:張遠南 張昶
部分圖源于網絡
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