導讀數據化時代，數據對企業的效益已經不言而喻，數據分析已然成為企業日常經營管理中的重要內容其中“數據報表”出現的次數也越來越多，這也是企業對數據價值日益重視的一....

數據化時代，數據對企業的效益已經不言而喻，數據分析已然成為企業日常經營管理中的重要內容其中“數據報表”出現的次數也越來越多，這也是企業對數據價值日益重視的一個反映，我來為大家科普一下關于數據分析和報表怎么做?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

數據分析和報表怎么做

數據化時代，數據對企業的效益已經不言而喻，數據分析已然成為企業日常經營管理中的重要內容。其中“數據報表”出現的次數也越來越多，這也是企業對數據價值日益重視的一個反映。

數據報表最基礎的作用就是將企業在日常經營中積累的數據進行記錄、整理、分析，得出的結果可以輔助企業決策，讓企業的規劃、決策更加科學可靠。既然數據報表那么重要，那么如何才能整理出讓人一目了然的數據報表呢？這是產品經理需要考慮的問題之一，下面是關于數據報表整理的7個步驟，快來了解~

1、明確需要整理的報表

另外報表的類型也是非常多種多樣，如市場部會經常用到渠道流量轉化表、客服需要用戶反饋問題進度表等。

2、明確、整理需要展現的字段

這是由于不同部門的需求不同，其要展示的字段當然也是不一樣的，這要求我們根據實際需求來明確字段。這里需要注意的是在確定字段后，要對需要具體說明的字段進行標注解析，否則會造成不必要的數據誤差。

3、擴展報表的統計維度

在確定了數據報表的維度后，就可以進一步對統計維度進行定義。比如需要按照日期、渠道、按商戶、按地區等維度去看數據。把需要的維度添加上去，就可以按維度查詢數據啦！

4、整理核心轉化公式數據表

核心轉化公式數據表，主要是給企業經營者和公司核心業務骨干看的，通過這個數據表就可以知道公司的業務有沒有按照預定目標發展及距離目標還有多遠。另外在做KPI的時候，也可以根據核心轉化公式數據表，來確定可以提高績效的環節等。

5、日常大盤數據表整理

大盤表通常是昨日的數據進行匯總統計，如銷售訂單數、銷售商品數、退貨商品數、新增商戶數、新增用戶數等。看一下數據變化，給大家一個總體的印象。如Smartbi的數據可視化就很能打，其不僅支持ECharts圖形庫，還支持樹圖、關系圖等幾十種圖形能夠實現動態交互。

6、實時統計表整理

實時統計表能夠及時對項目問題進行排查并進行修復，一般每小時會更新一次數據。實時統計表是針對一些對于數據的實時性要求比較高的業務而制定的，并不是所有業務都需要實時統計表。

7、整理需求文檔

最后再次確認報表字段并把整理好的表格和各部門對照，然后再根據各部門的要求進行調整，完成后制作成需求文檔。

以上就是數據報表整理的7個步驟啦，當然這只是7個比較常規的流程，具體操作起來還有很多細節需要注意，產品經理可以在這些方面多花點功夫，形成一套自己的具有實操性的方法論。