人口學(xué)屬性

其實(shí)這是用戶最基礎(chǔ)的信息，主要是構(gòu)成用戶畫像的基本框架，主要包含姓名、性別、年齡、籍貫等這些自然屬性。這類特征，一般能通過注冊時錄入的信息，或者問卷調(diào)研得出的。

社會屬性

這個是后天形成的，包含用戶的學(xué)歷、還有婚姻狀況、職業(yè)、收入水平、以及生活狀態(tài)、興趣愛好、是不是有小孩、是否有車房、常駐地等方面。

對于這類數(shù)據(jù)可以通過問卷測(能多樣化調(diào)研)出用戶的收入水平、還有還款能力和征信情況，以及購物類產(chǎn)品也可以去根據(jù)用戶的購買品類推測其是否有孩子的。

用戶行為的數(shù)據(jù)

針對已經(jīng)上線的產(chǎn)品來說，可以通過收集線上數(shù)據(jù)，從而來得到更精準(zhǔn)的用戶行為。要是人口學(xué)屬性和社會屬性是屬于用戶畫像的標(biāo)配，那么用戶行為數(shù)據(jù)，就需要根據(jù)不同類型產(chǎn)品來特別定制，然后用戶行為數(shù)據(jù)是用戶在使用商品時最真實(shí)的反饋了。

對于新聞資訊類產(chǎn)品能根據(jù)用戶查看的文章類型，去統(tǒng)計出不同用戶的內(nèi)容偏好，然后根據(jù)使用時長來統(tǒng)計用戶的活躍度了;

對于交易類產(chǎn)品可以根據(jù)瀏覽，還有購買記錄推測出用戶是宅男還是辣媽、以及消費(fèi)檔次如何，以及對價格的敏感程度的;

經(jīng)過上面的內(nèi)容，大家對抖音用戶畫像包含哪些內(nèi)容都有了一定的了解。通過用戶畫像的方式，可以讓短視頻的目標(biāo)群體更好聚集起來，從而有效增加短視頻的效率等。同時針對不同類型的產(chǎn)品，在收取用戶行為數(shù)據(jù)的時候方法也會有區(qū)別。