中國汽車產業憑借領先的智能化技術，將推動全球汽車產業變局。行業預測，2024年將是大模型上車元年。智能駕駛和智能座艙或將出現跨時代的升級。

（騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平）
2024年1月18日，騰訊產業合作伙伴大會上，騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平談到，騰訊將繼續以云和圖為基礎，為智能駕駛的研發落地和運營服務做好基礎設施，同時以云化地圖的服務模式助力高階智能駕駛的突破和落地。
以“云+圖”基礎設施，助力智能座艙和智能駕駛研發和運營服務
截至目前，騰訊已經為100多家汽車科技企業和出行公司提供騰訊云和數字化服務。2023年，騰訊推出了業內第一朵“專云專用”的智能汽車云，并率先設立了上海和河北懷來汽車云“雙專區”，助力奔馳、蔚來、博世等企業的自動駕駛研發和運營。

（騰訊智能汽車云專區）
騰訊與博世、文遠知行等伙伴，聯合開發博世高階智能駕駛解決方案。基于騰訊云的數據存儲、分布式訓練平臺和工具，大幅降低博世團隊的數據接入和標注成本，提升研發效率。目前，騰訊汽車云規模已經達到40萬核服務器，存儲規模突破150PB。
在座艙方面，在眾多生態伙伴的聯合下，騰訊助力了50多個汽車品牌打造新一代智能座艙服務，累計落地超過1000萬臺車。例如，騰訊與銀基科技聯手，基于數字鑰匙和微信生態，打造了代客泊車、充電、維保等服務，目前已經在廣汽豐田等品牌車型上應用。

騰訊“我的車鑰匙”數字鑰匙產品
最近，騰訊助力元戎啟行打造的行業首個“無圖”高階智駕量產方案也剛剛在美國CES期間發布，真正做到僅使用導航地圖，實現在復雜城區的穩定運行。面向城市自動駕駛的大面積鋪開，騰訊將以創新的“云化地圖”的服務模式助力高階智能駕駛的突破和落地。
大模型上車，智能化加速升級
隨著AI大模型走向應用，出行產業將迎來新一輪智能化升級，大模型上車已經是汽車行業最熱門的話題，大模型將驅動自動駕駛算法研發的加速，提升智能座艙的用戶服務能力。
大模型的訓練和使用依賴龐大的數據和算力，而通用大模型在準確率等指標上還達不到汽車行業的要求，在互聯網科技企業發布的大模型基礎上，汽車行業還需要結合自身需求和數據進行有針對性的訓練和精調，打造出實用性高的智能服務。2024年，騰訊也將進一步加強AI大模型的建設，與汽車行業伙伴一起探索座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能客服大模型等應用落地。
同時，訓練大模型所需要的數據量不僅異常龐大，還因智能網聯汽車特殊的屬性，車輛運行中采集到的感知數據、測繪數據、用戶數據等都會受到國家特定的合規要求。在模型研發過程中，汽車企業既要關注敏感數據的保護與安全合規，也需要管理好大量的數據與標簽，不斷測試與迭代模型。目前行業還缺乏相應的數據合規評價機制體制。在這方面，騰訊也希望攜手伙伴，助力車企構建出云原生、車聯網及業務安全的完整防線，提供安全合規的云計算和數據服務，為新技術的研發落地保駕護航。

（騰訊智慧出行業務架構圖）
海外市場成為中系車新舞臺，新的生態模式正在形成
2023年我國汽車出口522.1萬輛，同比增加57.4%。中國汽車產業憑借領先的智能化技術，在全球多個重點市場加速滲透，將推動全球汽車產業變局。
騰訊也希望發揮好覆蓋全球的云基礎設施能力，為中國車企出海提供安全合規的云底座和智能網聯平臺服務；同時與更多的生態伙伴聯手，為海外市場打造本地化的應用服務生態，助力中國車企的全球化發展。
面對新的機遇，騰訊希望不斷夯實云、圖、AI等技術底座，持續做好汽車云基礎設施，結合底座能力與行業具體的需求，聯合合作伙伴打造更具競爭力和前瞻方向的行業方案，助力汽車企業造好車，賣好車，讓用戶用好車。