生成式AI普惠化，亞馬遜云科技解讀三類場景賦能行業創新

發布時間：2025-11-20閱讀(3)

近年來，得益于人工智能技術的不斷迭代與突破式發展，生成式AI技術風靡全球，現已成為各行業組織商業領導者的首要關注點。

據麥肯錫提供的數據顯示，到2030年，預計生成式AI將為全球GDP貢獻達7萬億美元。在生成式AI帶來的經濟效益中，約有四分之三來自營銷與銷售、產品與研發、軟件工程和客戶運營四類業務職能。生成式AI正在驅動各行各業在增強客戶體驗、提升員工生產力和創造力、優化業務流程三大方面開展廣泛探索和實踐。

一直以來，亞馬遜云科技致力于推動生成式AI普惠化，賦能千行百業持續創新。接下來，來跟隨亞馬遜云科技的腳步，一起深入了解生成式AI如何驅動行業創新。

一、增強客戶體驗

聊天機器人和虛擬助手

聊天機器人和虛擬助手通常適用于聯絡中心內以及跨應用或跨平臺的服務場景。亞馬遜云科技生成式AI支持的虛擬助手可通過高質量的自動回復解決客戶問題。在大語言模型（LLM）的加持下，亞馬遜云科技生成式AI功能能夠利用自然語言提示詞進行自動化機器人程序開發，從多個來源概括生成答案，進而加快虛擬助手的上市時間，智能化提升問題解決效率，加速問題的有效處理。

亞馬遜云科技+鴻翼：提供精準檢索和問答，顯著提升全球化售后服務體驗

鴻翼InWise智能平臺是一款集私有化數據集管理、算法管理、模型訓練和AI服務生成能力于一身的企業智能能力一站式管理平臺。

面對某家電客戶售后服務團隊壓力大、全球多語種知識庫欠缺、智能問答生成能力有限的業務現狀，鴻翼科技為客戶提供了企業內容管理平臺，并借助亞馬遜云科技提供的知識庫、搜索引擎和大語言模型結合的方案指南，助力客戶快速構建起了可進行精準檢索和問答的企業知識庫，使得客戶在提升全球化售后客戶服務體驗的同時，將原始企業資料轉換成了可利用的數字資產。

AI賦能的聯絡中心

亞馬遜云科技為聯絡中心提供了兩種選擇。亞馬遜云科技智能聯絡中心（CCI）解決方案能夠將人工智能集成到現有的本地部署和云聯絡中心中，多用于自助服務虛擬助手、坐席助理、通話實時和會話后分析中。

Amazon Connect則為用戶提供了一個易于使用、內置了AI/ML功能的云聯絡中心，可幫助企業以低于傳統聯系中心系統的成本，跨語音和聊天渠道提供卓越的客戶服務。

與傳統的客戶服務相比，使用生成式AI更能增強客服人員的輔助和分析功能，進而提升客戶滿意度和呼叫處理的準確性，通過快速自動化降低成本，進而減少客戶流失。

智能導購&個性化推薦

在智能導購和個性化推薦的應用場景中，生成式AI可助力優化客戶體驗和產品推薦，并通過持續交互不斷優化推薦進而提升客戶體驗。

例如，企業在開展業務的過程中，通常商品推薦可實現千人千面，但商品標題還是千人一面。在客戶沒有具體的商品消費需求時，企業難以通過場景化推薦滿足用戶需求。智能導購解決方案能通過推薦+大語言模型提升個性化營銷效率。對于不同的客戶群體，亞馬遜云科技所賦能的智慧導購可生成個性化商品標題，從客戶感興趣的點入手，有針對性地進行產品推薦。此外，它還能基于客戶交互深入了解場景化需求，生成個性化商品推薦內容，從而大大提升營銷效率。

智慧數字人

智慧數字人常用于電商、知識共享和展覽展示等應用場景。例如，在電商的虛擬賣場中，不同的數字人可進行產品介紹和導購，促成購買行為。在知識共享和互動直播中，采用定制化數字人可達到知識傳播和引流效果。而在線上線下展覽中，企業可采用定制的超逼真3D虛擬人來展示公司品牌，以吸引公眾關注，達到營銷效果。

針對企業所面臨的成本高、平臺對接受限等痛點，智慧數字人解決方案可適配各類終端，廣泛適用于各種應用場景。具體來看，由亞馬遜云科技加持的智慧數字人解決方案可快速部署數字人在不同的虛擬場景中進行講解。從AI21 Labs、Anthropic到Stability AI，客戶可根據具體需求場景來挑選合適的基礎模型。亞馬遜云科技現有的服務或工具可助力用戶部署可擴展、安全可靠的生成式AI應用程序。

二、提升員工生成力和創造力

對話式搜索

據凱捷提供的數據顯示，當前有80%的企業數據是非結構化數據（文檔、幫助網站支持文檔等）。由于數據不斷激增，且通常較為分散，企業常無法訪問，關鍵信息難以查詢。

支持生成式AI的對話式搜索助力企業擴大搜索范式。在客戶體驗和企業搜索兩類熱門用例中，下一代智能搜索和知識庫解決方案集合搜索引擎和大語言模型，能夠助力企業在知識庫中找到最為精準和實效性的內容，以一種更加Human native的方式進行信息提煉和展現，從而為企業剔除干擾內容，帶來更加優質的閱讀體驗。

亞馬遜云科技+西門子：提供精準檢索和問答，顯著提升全球化售后服務體驗

西門子長期以來內部資源的檢索和調用都存在結構散亂、檢索速度慢、交互不便等問題，許多信息橫跨多個不同領域、涉及多個不同業務單元，這些問題一直橫亙在部門之間，成為內部知識共享的壁壘。

亞馬遜云科技為大禹團隊提供了一個智能知識庫暨智能會話機器人解決方案指南，具備自然語言處理、知識庫檢索、通過數據訓練大語言模型等核心關鍵能力，可實現目標知識庫約80%功能。Amazon SageMaker為架構的伸縮性及大語言模型持續迭代提供了很大助益，使得西門子3個月完成了基于自有模型的AI對話機器人構建，極大地提升了內部員工信息的獲取效率。

代碼生成

一直以來，開發人員常把時間花在無差別的繁重工作上。Amazon CodeWhisperer則能支持使用人工智能的編碼伙伴們更快、更安全地構建應用程序。

埃森哲通過Amazon CodeWhisperer提高開發人員效率

埃森哲技術架構高級經理Balakrishnan Viswanathan指出：“埃森哲正在使用Amazon CodeWhisperer加速編碼，這是我們Velocity平臺中軟件工程最佳實踐計劃的一部分。Velocity團隊正在尋找提高開發人員效率的方法。在搜索了多個選項后，我們發現了Amazon CodeWhisperer，它將我們的開發工作量減少了30%。我們現在更加注重提高安全性、質量和性能。”

Koch Industries借助Amazon CodeWhisperer重燃編程樂趣

Georgia Pacific（Koch Industries）的首席數據工程師Sam Gentsch指出：“我在Python中使用了CodeWhisperer——我是Python語言新手。幾分鐘后，我就有了一個程序，可以連接到我的亞馬遜云科技帳戶，并列出包含大量信息如名稱、創建日期和地區的S3存儲KOCH桶。我相信這個工具將使開發人員更有效率，并在新的世界中重新點燃他們編程的樂趣。”

文本、圖片、視頻生成

生成式AI正以強大的文本、圖片和視頻生成功能，為個人和企業解鎖無限可能。

在實際業務中，通過對人類寫作模式進行學習，生成式AI能夠從多方面幫助用戶理解既有文本并創作新的文本，進而提高讀寫效率和準確率，進一步提升創造力。在圖片生成的應用中，Stable Diffusion亞馬遜云科技插件解決方案能夠助力用戶利用云上彈性資源加速模型迭代，從而避免單機部署所帶來的性能瓶頸，展現出安裝便捷、可擴展性強、可協作性強的應用優勢。

亞馬遜云科技+創夢天地：超數萬名用戶

使用AI生圖服務，并發性能提升30%

在游戲領域，生成式AI技術吸引了玩家們的廣泛關注。創夢天地的用戶社區運營工具Fanbook集成了大量AI應用場景，然而新增算力需求對于創夢天地而言無疑是一項艱巨的挑戰。

在使用亞馬遜云科技“游戲AIGC專業版”解決方案后，創夢天地的游戲開發者們可通過可視化、零代碼的方式控制參數，從而實現AI繪圖的可控生成。在云端，API還提供風格訓練、圖像生成、彈性算力管理、權限管理和模型管理等后端功能，可靈活支持前端業務，實現并發性能提升30%。

產品設計

在企業設計部門和市場宣傳部門中，生成式AI正在成為一種強大的工具，使工作流程從產品設計到進行產品的宣傳都更加高效。借助亞馬遜云科技基于生成式AI的智能工業設計解決方案，用戶可消除設計團隊和市場團隊溝通時僅能用語言表述的瓶頸，基于方案特性進行跨團隊協作、保障使用過程中的安全性和優化后模型的獨有。

亞馬遜云科技+海爾創新設計中心：大幅縮短設計周期，降低概念設計成本

快速增長的業務需求和加速迭代的產品周期給概念設計帶來了設計人力成本高、概念產出效率低、概念通過率低等挑戰。亞馬遜云科技和合作伙伴Nolibox攜手為海爾集團打造全國首個結合實際業務場景落地的AIGC工業設計企業級解決方案，將AIGC引入到產品設計，UI設計等環節，涵蓋一系列業務場景，大幅縮短了設計周期、降低概念設計階段人力成本向的應用落地。

三、優化業務流程

智能文檔處理

智能文檔處理（IDP）現已適用于眾多行業。在金融服務領域，IDP可助力企業快速、經濟高效地從貸款申請、納稅申報表、駕駛執照和其他文件中準確提取數據和見解。在醫療保健和生命科學領域，IDP則能更快地從醫療保險和患者入院表格中獲得臨床見解，加快醫療處理進度。IDP還可在制造和零售領域分析發票、物料清單、合同、許可證、保修等其他協議，以更快的文檔處理縮短決策周期，提高業務效率。