北京時間4月13日，openAI聯合創始人及首席執行官在麻省理工學院接受了相關的采訪，他表示OpenAI大語言模型并不是所謂的越大越好，同時他認為自己的團隊正在為了大小而逐漸接近人工智能的極限，目前他們的公司已經走到了這個時代的盡頭，將會用其他的方式把這個模型做的更加的好，他也認為大小并非是衡量一個模型質量好壞的正確方式。

北京時間4月13日，open AI聯合創始人及首席執行官在麻省理工學院接受了相關的采訪，他表示Open AI大語言模型并不是所謂的越大越好，同時他認為自己的團隊正在為了大小而逐漸接近人工智能的極限，目前他們的公司已經走到了這個時代的盡頭，將會用其他的方式把這個模型做的更加的好，他也認為大小并非是衡量一個模型質量好壞的正確方式。

未來的模型參數應該向更小的方向進行發展，或者以多個小模型協作的方式進行工作，也就意味著未來的AI人工智能技術是應該將重點放在提高模型的能力上，而不是取決于模型的大小問題，參數的數量應該隨著時間的推移而不斷的減少。讓每一個模型都變得更小，才能更好的方便工作，但是也不能夠忽略參數的數量。#詹姆斯411#